电话服务数据处理方法、装置、设备及存储介质

本申请涉及深度学习和语音处理技术领域，提供电话服务数据处理方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取用户的属性数据和历史行为数据；基于预设的时间预测模型，根据属性数据和历史行为数据，确定联系目标用户的目标致电时间；获取在目标致电时间内与目标用户通话时，目标用户的音频数据对应的音频特征；基于预设的情绪识别模型，根据音频特征，确定目标用户的情绪识别结果；根据目标用户的情绪识别结果，调整与目标用户通话的话术。本申请通过时间预测模型预测联系目标用户的目标致电时间，提高电话接听率和降低被视为骚扰的可能性；并通过情绪识别模型识别目标用户的情绪，以便于根据目标用户的情绪调整通话的话术，提高电话服务的质量。