利率数据预测方法和装置、电子设备及存储介质

本申请实施例提供了一种利率数据预测方法和装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：对多模态大语言模型训练数据集进行特征提取，得到多模态融合特征；基于多模态大语言模型训练数据集、多模态融合特征及金融语料数据集，训练目标利率影响因素提取模型；基于目标利率影响因素提取模型，对多模态大语言模型训练数据集进行特征提取，得到利率影响因素特征；基于利率影响因素特征及多模态回归模型训练数据集，训练目标利率预测模型；基于目标利率影响因素提取模型及目标利率预测模型，对多模态当前市场数据集进行利率预测，得到当前利率预测数据。本申请实施例能够提高利率数据预测的准确率。