一种针对光学遥感显著目标检测的对抗防御方法

本发明公开了一种针对光学遥感显著目标检测的对抗防御方法，旨在提高网络在噪声干扰和对抗攻击下的鲁棒性，该方法应用于包含编码器和解码器的光学遥感显著目标检测网络，通过将编码器划分为五个阶段，并增设局部高斯噪声嵌入阶段、全局均匀分布噪声添加阶段及全局引导纹理信息增强模块、全局引导语义信息增强模块，实现对噪声的模拟与特征的增强；在训练阶段采用交替优化策略，先优化局部高斯噪声嵌入参数，再优化网络其他参数，通过噪声注入和数据增强提升网络的鲁棒性与泛化能力；在测试阶段网络能有效抵御基于梯度的攻击，保持显著目标检测准确性；优点是具有模块化设计，能即插即用，可灵活应用于多种光学遥感图像检测任务，且检测性能好。