摘要
本申请公开了一种大数据信息处理方法,涉及数据处理,获取待推广产品p的多个同类产品i,并获取同类产品i的产品数据;根据待推广产品p与同类产品i的产品数据,构建产品-用户异构图网络;利用图神经网络对异构图网络进行消息传递计算,获取融合上下文信息的所有产品向量,产品向量包含待推广产品向量zp和各同类产品向量zi;根据产品向量,计算待推广产品p与每个同类产品i之间的直接相似度Sim1(p,i)和间接相似度Sim2(p,i);根据直接相似度Sim1(p,i)和间接相似度Sim2(p,i),通过加权融合,得到待推广产品p的综合得分。针对新产品推广忽略产品间隐性关联关系,本申请通过注意力机制和目标导向随机游走策略有效融合直接相似度与间接相似度,实现对产品间深层次关联的挖掘。
技术关键词
数据信息处理方法
节点
融合上下文信息
转移概率矩阵
异构
文本特征向量
图像特征向量
邻居
注意力神经网络
语义
关系
视觉特征
注意力机制
自然语言