一种基于人工智能的植物提取物透皮吸收动态调控方法

本发明公开了一种基于人工智能的植物提取物透皮吸收动态调控方法，包括如下步骤：S1.形成结构化数据序列；S2.生成初步预测数据；S3.形成经优化的GRU预测模型；S4.利用经优化的GRU预测模型对未来透皮吸收状态进行实时预测，生成吸收速率、皮肤内药物浓度及累积吸收量预测数据；S5.根据所述预测数据和预先设定的药物释放目标，通过所述萤火虫群体优化算法对药物释放控制参数进行全局搜索与优化，生成相应的动态调控指令，调节药物释放装置的释放速率及载体扩散特性。本发明能根据预测数据主动调整释放节奏，从而保证植物活性成分在目标皮层浓度的稳定性与疗效持续性。