摘要
本发明公开了基于深度神经网络与分布式计算的APP响应时间分析方法,属于软件测试技术领域。该方法通过录制APP页面加载视频,利用分布式CPU服务器对视频进行逐帧拆分与预处理,生成推理数据;中心GPU服务器基于训练好的深度网络模型进行推理,判断每帧状态,并通过分布式后处理机制确定页面加载的精确起始与结束帧,准确计算用户感知的加载时间。本发明不仅精准反映用户感知的加载时间,适用于跨平台竞品分析;还通过智能分布式计算优化资源利用,大幅缩短大规模视频处理时长,同时引入自动化决策机制降低人工干预成本,实现全自动高效性能测试与分析。
技术关键词
CPU服务器
深度神经网络
时间分析方法
数据格式文件
GPU服务器
APP页面
页面加载时间
分析系统
图片
结构化数据格式
视频
异步通信机制
深度网络模型
软件测试技术
容错机制
标签
任务调度