摘要
本申请公开一种钢铁产品质量异议的分析方法及相关设备,涉及产品质量分析技术领域,该方法包括:获取钢铁产品的多源异构数据;基于大数据平台对多源异构数据进行多源集成存储,构建质量知识图谱,其中,质量知识图谱关联各工序的工艺参数与内设计标准;根据质量知识图谱,确定与目标质量异议类型对应的工艺参数实绩值,并将工艺参数实绩值与对应的内设计标准值进行对比分析,得到分析结果。本申请通过构建基于大数据平台的质量知识图谱,实现多源异构数据的集成存储与智能分析,提升质量异议处理效率。
技术关键词
多源异构数据
大数据平台
图谱
数据立方体
参数
分析方法
产品质量分析技术
钢铁
偏差
列式数据库
报告
分布式架构
数据获取单元
机器学习算法
冷轧工序
主题
处理器
分析装置
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性能预测方法
多层感知机
皮尔逊相关系数
度量
局部统计特征
模型训练方法
文本生成方法
样本
文本生成装置
模型训练装置