摘要
本发明提出基于大模型多阶段迭代的SQL语句生成方法,用于数据库结构理解与自然语言SQL查询生成,通过高级语义建模,构建数据库结构的多层次语义嵌入,并利用意图识别模型深度解析用户自然语言查询请求;结合预训练大模型提取查询意图框架,采用校准修正模型,结合多阶段反馈机制,将查询意图框架与数据库语义嵌入融合,逐步优化查询意图和模型参数;通过深度优化和检索策略模型生成最佳实践SQL语句,并通过自适应进化和用户偏好反馈持续优化模型参数与检索策略,更新知识库。该方法有效解决了人工干预多、意图理解不准、结构理解不足及缺乏反馈机制的问题,实现高效精准的SQL查询生成。
技术关键词
查询意图
数据库结构
检索策略
意图识别模型
语句生成方法
语义
排序学习算法
强化学习算法
框架
多阶段
自然语言
注意力机制
参数
深度学习模型
粒子群优化方法
元素
校准
建模技术