一种基于物种分布模型与环境数据补充时间截面形成连续时空数据序列的方法

本发明涉及一种基于物种分布模型与环境数据补充时间截面形成连续时空数据序列的方法，涉及渔业资源调查与评估、生态系统建模与管理技术领域。该方法包括：采集定点调查数据及环境条件数据；建立资源‑环境关系模型；获取目标时间点环境数据并基于模型推测渔业资源分布状态；在两调查时间点间，通过插值推测中间时段资源分布特征；基于推测结果调整环境适应特征优化预测；最终整合推测数据与实测数据，生成分钟级、小时级或日尺度的连续三维资源分布数据集。本发明方法可显著提升渔业资源分布数据的时空分辨率与连续性，增强预测的生态机理支撑，广泛适用于渔业资源动态监测、生态系统评估、保护区划制定及基于生态系统的渔业管理。