基于人工智能的计算机安全分析方法及系统

本发明涉及计算机安全分析技术领域，特别是涉及一种基于人工智能的计算机安全分析方法及系统，方法包括收集计算机组件信息，建立分层模型，并构建基于图神经网络的动态安全视图，根据动态安全视图生成薄弱点优先级列表；根据薄弱点优先级列表生成攻击路径组合，判断攻击路径的逻辑合理性，并通过蒙特卡洛模型优化攻击路径组合，得到最终攻击路径组合列表；进行攻击测试，识别漏洞，并根据漏洞生成补丁或配置调整方案。本发明通过人工智能技术，提供了一种高效、全面和动态的计算机安全分析方法。在面对日益复杂的网络威胁和攻击方式时，方案不仅提高了安全管理的有效性，响应能力，更为企业的业务持续性与发展提供了强有力的安全保障。