一种座舱APP推荐方法和系统

本发明公开了一种座舱APP推荐方法和系统，其方法步骤如下：步骤一：首先座舱数据传递给座舱APP推荐模型；步骤二：进一步通过所述的座舱APP推荐模型对座舱的实时数据进行模型推理，得到推理结果；步骤三：并进一步根据所述的推理结果通过TSP平台对座舱进行推荐相应的APP，包括模型训练阶段和模型推理阶段，所述模型训练阶段主要是在服务器端完成的；模型推理也是部署在服务器端，模型推理结果会发送到座舱端，用户的反馈会影响模型的结果，所述模型训练阶段包括数据预处理、特征工程、模型训练和模型更新，本发明根据用户的上下文以及用户的行为推荐给用户接下来最有可能打开的座舱APP，减少了用户的翻页操作，进一步使用户体验得到了加强。