一种基于数据挖掘的电力客户需求预测方法及系统

本发明涉及基于数据挖掘的电力客户需求预测领域，尤其涉及一种基于数据挖掘的电力客户需求预测方法及系统，包括：采集目标客户群体的多源数据；基于模式挖掘对客户进行用电行为聚类，生成用户行为标签；基于行为标签提取客户多维度特征向量；根据多维度特征向量构建预测模型，通过结合数据挖掘技术与电力需求预测，实现了电力客户需求的精确预测与优化管理。首先，采用多源数据采集技术，为预测模型提供丰富的输入数据，能够更准确地反映各类客户的用电行为。其次，通过模式挖掘和用电行为聚类，将客户分为不同的用电群体，基于行为标签生成客户的个性化特征，为后续的预测模型提供精确的输入特征向量，提升了预测的准确性。