一种基于动态模式分解的电力系统在线惯量评估方法

本发明公开了一种基于动态模式分解的电力系统在线惯量评估方法，属于电力系统运维技术领域，通过将随机Koopman理论与随机动态系统相结合，推导出了随机Koopman空间上机电特征与系统惯量的耦合关系。利用贝叶斯理论和Gibbs采样对数据进行预处理，使用DMD进行特征值分解和动态模态拟合，基于提取到的特征值和特征向量对节点等效摇摆方程进行时域重构，在此基础上构建关于机电参数和系统特征的线性方程，进而通过线性方程求解实现发电机惯量和阻尼系数的评估。所述方法的特点是，采用系统正常运行状态下的功率和频率环境数据作为输入，利用Bayesian‑DMD方法对系统惯量进行重构计算。具有科学合理，适用性强、速度快、准确性高和鲁棒性好的优点。