基于多级道路运行信息的城市交通流时空分布预测方法

本发明公开了基于多级道路运行信息的城市交通流时空分布预测方法，涉及交通流预测技术领域，所述方法包括S1、交通流信息预处理，S2、利用通道注意力和空间注意力机制，构建空间卷积网络模块，提取空间特征，S3、构建捕捉长短期时间依赖特征的时间循环网络模块，提取时序特征，S4、构建回归预测的连接层模块，实现网格区域交通流时空分布预测，S5、构建交通流特征聚类与残差回归预测模块，实现网格内各路段交通流时空分布预测；该基于多级道路运行信息的城市交通流时空分布预测方法，能够灵活适配不同城市、不同路网规模和不同预测粒度的需求，适用于智能交通调度、拥堵预警、绿色出行引导等多种智慧交通管理系统中。