基于智能算法和功能需求的超高性能混凝土配比设计方法

本发明提供一种基于智能算法和功能需求的超高性能混凝土配比设计方法，包括以下步骤：S1、超高性能混凝土性能预测数据库构建；S2、基于功能需求的自动选择关键变量；S3、基于功能需求的机器学习模型训练及预测；S4、超高性能混凝土配比优化设计。本发明基于隔离森林的无监督异常检测方法对数据库进行预处理及自动变量选择方法选择超高性能混凝土配比设计关键变量，实现超高性能混凝土各组分掺量到各功能需求指标的快速映射，并基于训练好的机器学习模型，通过粒子群算法PSO对特定功能需求的超高性能混凝土进行配比设计，最终得到最接近功能需求指标的超高性能混凝土配比值，解决耗时耗力、效率低下、资源浪费的问题。