摘要
本发明涉及汽油检测技术领域,尤其涉及一种用于车用汽油检测的近红外光谱干扰校正方法及系统,本发明在对车用汽油近红外光谱校正时,采集汽油中干扰成分的近红外光谱数据,并分析干扰成分的特征波段,然后判断目标成分和干扰成分的特征波段是否重合确定候选干扰波段,根据对应的候选干扰波段的干扰指数确定不同的干扰校正方法,即对不同的候选干扰校正波段采用不同的干扰校正方法,提高了干扰校正的针对性和准确性。
技术关键词
车用汽油
光谱校正方法
汽油检测技术
数据
油品分析仪
卷积神经网络模型
长短期记忆网络
甲醇
信息采集模块
乙醇
校正系统
重叠面积
校正模块
指数
信噪比
样本