基于改进鲸鱼优化算法的无人机网络边缘服务部署方法

本发明公开了一种基于改进鲸鱼优化算法的无人机网络边缘服务部署方法。本发明首先在指定区域布设无人机并与地面用户组建临时网络，初始化服务部署候选解决方案，并根据服务部署的收益和成本定义适应度函数；然后利用引入非线性收敛因子、横纵交叉和精英反向学习策略的改进鲸鱼优化算法，对服务部署的候选解进行迭代更新，每次迭代后计算其适应度函数值；若发现更优解则更新全局最优解，直至满足收敛条件或达到最大迭代次数，算法终止并输出全局最优服务部署方案。本发明可有效提升边缘服务部署方法的收敛速度和寻优能力，避免陷入局部最优，提高服务部署收益并降低成本。