信息推荐方法、装置、存储介质及电子设备

本公开涉及信息推荐技术领域，具体涉及一种信息推荐方法、信息推荐装置、存储介质及电子设备。该信息推荐方法，包括：获取用户历史行为信息；将所述用户历史行为信息输入推荐模型，以得到所述推荐模型输出的推荐信息；其中，所述推荐模型的模型结构为：输入层：基于所述用户历史行为信息提取至少两种模态的输入Token序列，并基于所述输入Token序列生成第一Token序列；解码层：对所述第一Token序列进行解码得到第二Token序列；输出层：将所述第二Token序列分离为与所述输入Token序列对应的至少两种模态的输出Token序列，作为所述推荐信息。本公开提供的信息推荐方法能够融合多模态的输入信息，以及丰富推荐信息的输出，显著提升推荐效果和用户体验。