一种模型训练方法、核心网故障预警方法、装置、电子设备及存储介质

本申请公开了一种模型训练方法、核心网故障预警方法、装置、电子设备及存储介质，其通过获取多个核心网历史告警规则数据，对各核心网历史告警规则数据进行时空特征提取，确定各核心网历史告警规则数据对应的时空特征数据，将各时空特征数据与对应的核心网历史告警规则数据进行绑定，生成核心网历史告警数据集，利用核心网历史告警数据集对故障预警模型进行训练和优化，利用故障预警模型对核心网异常告警数据进行故障分析，生成故障分析结果并发出预警。本申请能够实现智能化的核心网故障预警，有效应对海量核心网告警数据，提高核心网故障预警效率和准确性，可广泛应用于通信网络技术领域。