摘要
本发明提供基于物联网的气溶胶分析仪远程监控系统及方法,属于气溶胶分析仪远程监控技术领域,包括步骤:通过感知层的气溶胶分析仪实时采集气体数据;利用物联网网关对采集的数据进行本地预处理,过滤异常数据并通过网络层传输至平台层;在平台层采用分布式数据库或时序数据库存储数据,并通过流处理技术进行实时分析,结合机器学习模型实现黑碳气溶胶浓度预测与异常检测;在应用层提供远程监控功能,包括实时数据可视化、阈值报警、历史数据分析及设备状态监测。本发明通过多波段光学吸收技术、温湿度及PM2.5/PM10传感器的多参数数据集成,结合物联网网关的边缘计算能力,实现数据采集的全面性与本地化预处理,减少无效数据传输量,降低云端分析压力。
技术关键词
气溶胶分析仪
远程监控方法
黑碳气溶胶
物联网网关
远程监控系统
LSTM神经网络
机器学习模型
远程监控功能
设备状态监测功能
分布式数据库
计算机程序指令
异常数据
支持断点续传
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数据分析功能
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