基于计算机视觉的竹节纱织物工艺检测方法及系统

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基于计算机视觉的竹节纱织物工艺检测方法及系统
申请号:CN202510572993
申请日期:2025-05-06
公开号:CN120374596A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本申请涉及智能检测领域,提供了一种基于计算机视觉的竹节纱织物工艺检测方法及系统,其首先利用数字图像采集设备获取竹节机织物的多张局部灰度图像,接着对这些图像进行基于特征的全局分析以生成完整的竹节纱织物图像,然后通过图像处理软件标记和定位图像中的竹节,并将相邻竹节连接起来,记录每个连接后的竹节起始点和终止点的位置坐标,最后根据这些坐标数据,使用特定的竹节参数计算方法来检测竹节纱织物的关键工艺参数;这样,在检测中能够更好地适应不同织物类型和复杂的环境条件,有助于提高竹节参数检测的精度和可靠性。
技术关键词
竹节纱织物 灰度特征 编码向量 计算机视觉 数字图像采集设备 参数计算方法 工艺检测系统 图像处理软件 机织物 图像分析模块 因子 图像编码 关键工艺参数 图像生成单元 图像生成器 坐标 图像采集模块 标记
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