一种引入对抗训练的模型训练方法、问题答复方法及设备

本发明实施例涉及人工智能技术领域，公开了一种引入对抗训练的模型训练方法、问题答复方法及设备。该方法包括：获取预设问题集，并提取预设问题集中各用户问题的语义特征向量；根据语义特征向量，生成与语义特征向量关联的对抗样本特征向量；根据语义特征向量以及对抗样本特征向量，进行语义识别模型训练得到目标语义识别模型，以通过目标语义识别模型进行问题答复。通过在语义识别模型训练中引入对抗训练，可以提升模型的抗干扰性，提升模型适应能力，在用户语句存在微小差异时，仍能准确识别用户意图，进行精准答复。