深度神经网络推理任务的动态节能卸载方法及系统

本发明提供一种深度神经网络推理任务的动态节能卸载方法及系统，属于网络计算资源配置技术领域，终端设备生成深度神经网络推理任务，获取当前自身状态数据；并将深度神经网络推理任务和当前自身状态数据发送给服务器；服务器基于设备获取的信息，在避免电量骤降即保持设备能量队列稳定的前提下，通过最大化任务完成的精度来计算并预分配卸载方案。本发明通过智能卸载和动态微调策略，减少了不必要的数据传输和计算开销，提升了整体能效；基于特征图重要性排序，优先传输关键数据，减少了带宽占用，提高了推理精度；基于服务器端实时评估与传输策略自适应调整机制，动态优化传输策略，确保数据传输稳定性和任务完成精度。