摘要
本发明涉及医学检测领域,具体的,本发明提供一种预测胃癌CAR‑T细胞免疫治疗预后的诊断模型及其应用。本发明首次通过整合多重荧光免疫组织化学检测和全切片数字化成像定量分析方法,系统解析了CLDN18.2阳性胃癌组织样本微环境组分的含量和空间分布图谱。通过对靶向CLDN18.2嵌合抗原受体T细胞免疫疗法CT041治疗背景下肿瘤微环境的多维评估,首次建立了一种预测胃癌CAR‑T细胞免疫治疗预后的诊断模型,实现在治疗前精准筛选获益人群和风险分层,指导治疗选择,提升治疗疗效。
技术关键词
预测胃癌
CAR‑T细胞
嵌合抗原受体T细胞
肿瘤微环境
定量分析方法
风险分层
患者
回归算法
队列
免疫疗法
样本
组织
定义
图谱
切片
荧光
医学
变量