大模型训练环境漏洞管理方法和装置

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大模型训练环境漏洞管理方法和装置
申请号:CN202510573352
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120493262A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种大模型训练环境漏洞管理方法和装置,属于人工智能技术领域。该方法包括:对第一程序代码进行解析,得到抽象语法树;识别第一训练大模型的训练环境中存在的第一安全漏洞集;对抽象语法树进行扫描,确定第一程序代码中存在的第二安全漏洞集;对第一安全漏洞集中的安全漏洞和第二安全漏洞集中的安全漏洞分别进行漏洞复现,分别得到第一复现结果和第二复现结果;在第一复现结果指示第一安全漏洞集中的安全漏洞均复现完成,且第二复现结果指示第二安全漏洞集中的安全漏洞均复现完成的情况下,分别对第一安全漏洞集中的安全漏洞和第二安全漏洞集中的安全漏洞进行漏洞修复,得到第二训练大模型。
技术关键词
抽象语法树 漏洞数据库 语法结构 漏洞管理方法 操作系统 逻辑 识别模块 分词 节点 树形结构 人工智能技术 符号 项目 格式
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