摘要
本发明公开了水下场景设计的高分辨率图像语义分割网络。基于HRNetV2提出用于水下场景的高分辨率图像语义分割网络。其核心包括:WDCM特征提取模块,利用小波变换卷积增强抗噪能力,动态门控抑制无关特征,并结合RCA模块提升复杂场景表现;多尺度切片分割头,融合全局与局部特征,动态选择关键信息;3)提出了滑动组合损失函数,基于可变权重焦(Focal)损失和骰子(dice)损失,优化目标边界语义信息。有效改善目标边界分割精度,提升复杂场景下的分割性能。
技术关键词
图像语义分割方法
水下场景
图像语义分割网络
滑动平均值
动态门控
特征提取模型
补丁
注意力
加权特征
输入多尺度
多层感知机
融合多尺度特征
正态分布函数
模块
融合特征
全局平均池化
融合全局
校准