摘要
本申请实施例提供了一种医学图像分割方法和装置、电子设备、存储介质,涉及图像处理技术领域。该方法包括:获取不同模态的原始样本医学图像;确定主导模态和次要模态;对主导模态对应的原始样本医学图像与主导权重、和次要模态对应的原始样本医学图像与次要权重进行图像加权融合,得到混合模态图像;对混合模态图像进行互补掩码处理,得到混合图像掩码;通过预构建的初始图像特征提取器对每一混合图像掩码进行特征提取,得到初始图像特征;根据初始图像特征、和主导模态对应的原始样本医学图像对初始图像特征提取器进行模型训练,得到目标图像特征提取器,以得到图像分割模型。本申请实施例能够提高对多模态医学图像进行图像分割的精度。
技术关键词
图像特征提取
医学图像分割方法
重建医学图像
样本
图像分割模型
图像分割器
图像重建
序列
电子设备
模型训练模块
图像获取模块
可读存储介质
特征提取模块
图像处理技术
坐标
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
网络设备
安全策略分发
异常分析方法
关键词
置信度阈值
智能识别方法
多头注意力机制
遥感影像数据
解码器
样本
特征选择方法
现场光谱
定量分析模型
样本
训练集