基于人工智能的城市道路智能监控方法及系统

本发明公开了基于人工智能的城市道路智能监控方法及系统，涉及道路监控技术领域，包括本发明通过实时收集多源交通数据，并通过数据融合和图像增强技术，确保多维度数据的同步性和准确性。同时，结合卷积神经网络和灰度时空特征分析，提取更深层次的目标行为特征，有效提升了交通事件的识别能力，通过卡尔曼滤波器对目标状态进行追踪更新，确保目标在连续帧中的一致性和准确性，实现了高精度的交通事件检测与分类，此外，基于强化学习的交通配置优化策略能够提高处理突发事件的自动化与及时性，动态调整交通信号灯和车道分配，有效避免传统规则引擎带来的滞后响应和不适配问题，进一步改善交通流畅度并降低事故发生率。