一种在线教育平台数据驱动的教学内容推荐方法及系统

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正文
推荐专利
一种在线教育平台数据驱动的教学内容推荐方法及系统
申请号:CN202510573458
申请日期:2025-05-06
公开号:CN120086446B
公开日期:2025-07-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智能推荐技术领域,具体涉及一种在线教育平台数据驱动的教学内容推荐方法及系统。一种在线教育平台数据驱动的教学内容推荐系统,包括:知识点掌握特征数据构建模块、掌握程度分析模块、缺口知识点确定模块和教育内容推荐模块。本发明通过分析用户的测评数据对用户的知识点掌握程度进行确定,并且通过掌握程度分析模型对教育内容知识图谱进行分析,研究知识点之间的依赖关系,分析更深层次的知识点掌握程度,进而得到更加准确的知识点掌握程度的判断,再基于知识点深层掌握特征数据确定用户知识点掌握程度低的缺口知识点,通过缺口知识点来确定需要推荐的教育内容学习路径,能够实现针对用户查缺补漏的教育内容推荐。
技术关键词
知识点 在线教育平台 图谱 推荐方法 关系 实体 数据 条件概率模型 智能推荐技术 推荐系统 融合特征 分析模块 三元组 强度 注意力机制 无监督 训练集 特征值 矩阵
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