摘要
本发明涉及情感识别技术领域,具体涉及基于时空分层注意力机制的气味诱发EEG情感识别方法及系统,步骤包括通过嗅觉刺激装置向被试者呈现气味刺激,同步采集EEG信号与被试者的自由联想语音文本;对所述自由联想语音文本进行语义解析,提取关键词和对应的情感维度标签;对所述EEG信号进行时空分层特征提取;构建时空分层注意力机制模型;基于加权的时空特征与语义标签,通过图神经网络更新个体化知识图谱的节点连接权重,生成情感识别结果。本发明结合空间注意力与时间注意力,动态聚焦关键时空特征,避免传统方法固定权重的局限,显著提升神经信号表征的针对性与完整性。
技术关键词
分层注意力
情感识别方法
语义向量
语义关键词
嗅觉刺激装置
节点特征
分层特征提取
情感词典
多头注意力机制
情感识别系统
瞬态特征
预训练语言模型
Morlet小波变换
语音
文本
图谱