一种基于GAN的空气颗粒物浓度预测方法及系统

本发明公开了一种基于GAN的空气颗粒物浓度预测方法及系统，其中涉及的一种基于GAN的空气颗粒物浓度预测方法，包括：S1.采集村镇空间的地物数据和空气颗粒物数据；S2.对采集的地物数据和空气颗粒物数据进行预处理，生成地物图和空气颗粒物热力图；S3.将地物图和空气颗粒物热力图进行图像分割和数据清洗，得到一一对应的图像对；S4.利用生成式对抗网络GAN模型对得到的图像对进行训练，并通过生成器和判别器的对抗训练，生成空气颗粒物浓度分布的预测模型；S5.将处理后的待预测的村镇空间地物图输入至训练好的预测模型进行处理，预测模型输出空气颗粒物热力图，根据空气颗粒物热力图得到空气颗粒物浓度。