风险预测模型的训练及对用户进行风险预测的方法和装置

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正文
推荐专利
风险预测模型的训练及对用户进行风险预测的方法和装置
申请号:CN202510573710
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120450849A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例提供一种风险预测模型的训练及对用户进行风险预测的方法和装置。方法包括:根据样本用户针对预设的N个特征项的可获得特征值,构建第一特征向量;并利用缺失值填充模块对第一特征向量进行填充操作,得到第二特征向量。接着,利用风险预测模型处理第二特征向量,得到样本用户的风险预测结果。然后,根据风险预测结果和样本用户的风险标签,更新缺失值填充模块以及风险预测模型中的参数。样本用户针对N个特征项中的至少一个特征项存在特征值缺失。缺失值填充模块包括针对N个特征项的可学习参数,填充操作包括,将至少一个特征项对应的可学习参数作为对应的特征值编码。
技术关键词
风险预测模型 特征值编码 参数 样本 模块 数值 处理单元 计算机程序产品 训练装置 输出特征 标签 处理器 节点 存储器 元素 网络 指令
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