摘要
本发明公开了一种屏幕模组故障原件定位方法及系统,在待检测的屏幕模组的关键节点上喷涂量子点溶液;利用激光多普勒测振仪采集屏幕模组的振动谱;并分析得到屏幕模组的声学阻抗Za;利用三维阻抗矢量场测得的屏幕模组的电学阻抗Ze,将声学阻抗Za和电学阻抗Ze结合得到进行声学‑阻抗联合置信度;以第一层为对每个关键点量子点荧光强度阈值判断,第二层为行声学‑阻抗联合置信度模型进行声学‑阻抗联合置信度评估,第三层为输出强化学习的维修策略,构建决策树模型,通过决策树模型来对屏幕模组进行故障定位。本发明通过各个关键节的量子点响应状态发生改变,来对故障进行定位,具有效率高准确性高的优点。
技术关键词
屏幕模组
量子点荧光强度
激光多普勒测振仪
变频超声波
量子点溶液
定位方法
高光谱相机
构建决策树
喷涂机器人
激光扫描器
工业计算机
决策树模型
互补性特征
波长
发射器
节点
荧光特征
关键点
编码策略