一种基于数据模型双驱动的水污染预测方法和装置

本发明提出了一种基于数据模型双驱动的水污染预测方法和装置，涉及水污染监测技术领域，包括：获取反映污染源位置与水质异常之间关联关系的多源信息；利用多源信息和粒子群优化算法对预设随机森林回归模型进行训练，得到目标随机森林回归模型，并将与多源信息类型相同的实时数据输入至目标随机森林回归模型，确定污染源位置信息；基于时空特征信息构建一维污染物扩散模型，结合元胞自动机模拟方法将一维污染物扩散模型扩展至二维元胞模型；将污染源位置信息和环境影响信息输入至所述二维元胞模型，生成水污染扩散预测结果。本发明通过对算法和模型的综合运用，提高了水污染预测的准确性和实时性。