一种基于多智能体强化学习的任务触发测试方法及终端

本发明公开一种基于多智能体强化学习的任务触发测试方法及终端，基于强化学习算法，生成多个智能体角色并控制智能体角色执行动作；智能体角色包括至少一个探索者、至少一个协作者和至少一个干扰者；探索者用于触发任务条件，协作者用于执行任务协作动作，干扰者用于模拟角色竞争行为；智能体角色采用动态课程分级训练并以最大化任务触发条件覆盖率为目标；根据训练结果生成测试用例，测试用例用于验证游戏任务的触发逻辑和任务进度的正确性。本发明通过多智能体的协同与对抗，能够在复杂环境下全面测试游戏任务的触发条件，确保所有任务场景和任务链条件得到覆盖。