基于AI大数据的课程教学资源个性推荐方法

本发明公开了基于AI大数据的课程教学资源个性推荐方法，涉及课程推荐技术领域，包括以下步骤：S1、对各个课程教学资源定义多个特征，并通过专家评估、自动化评估或学习路径分析对各个特征进行赋值，使各个课程教学资源获得具有多个特征及对应特征值的特征集；S2、基于课程教学资源特征之间的相互关系，对特征集中的各个特征与其余特征之间均设定关联值；S3、通过对应的学习平台，收集学生非隐私的学习行为数据，并且学习行为数据为经授权的非隐私数据。本发明通过结合学生的学习行为数据和课程特征的动态修正，不仅提升了个性化推荐系统的准确性和实用性，还使得推荐过程能够更灵活地适应学生的变化需求。