摘要
本发明公开了基于防爆型机器狗的电解系统故障智能检测系统及方法,涉及电解系统智能检测技术领域,包括,通过防爆型机器狗实时采集电解槽环境数据和电解槽运行状态数据,采用卡尔曼滤波和时间戳同步方法,进行滤波和去噪处理并转换为统一的时间戳;通过多变量统计方法对处理后的电解槽环境数据和电解槽运行状态数据进行融合,得到电解槽多源融合态数据,利用线性回归模型进行实时补偿;采用随机森林训练方法,利用补偿后的电解槽多源融合态历史数据,对孤立森林模型进行训练,得到短路检测模型;通过防爆型机器狗采集数据并运用卡尔曼滤波和时戳同步处理,既保证了数据采集的安全性,又确保了数据的准确性和时间维度的一致性。
技术关键词
电解槽
多源融合
智能检测方法
防爆型
时间戳同步方法
卡尔曼滤波
线性回归模型
森林模型
短路
机器狗
随机森林
统计方法
智能检测系统
模型训练模块
噪声参数
数据采集模块
智能检测技术
输出模块