融合人流量预测的地铁通风需求动态决策方法及系统

本发明公开了融合人流量预测的地铁通风需求动态决策方法及系统，属于智能交通与环境控制技术领域，包括：采集地铁站内各区域的实时人流数据、历史客流记录、车站布局信息及外部环境参数；通过多源数据融合构建深度学习预测模型，生成短期与中期人流分布预测结果；基于预测结果，结合通风设备运行参数、空气质量指标及能耗成本，构建多目标优化模型；利用该模型对通风系统进行动态决策，输出分区域、分时段的最优通风策略；并通过实时反馈机制，依据实际人流变化持续修正预测与控制参数，形成闭环调控，该方法可显著提升地铁通风系统的响应精度与能效水平，保障乘客舒适与环境安全。