基于AI处理的智能柜商品图像识别方法

本发明公开了基于AI处理的智能柜商品图像识别方法，属于智能柜商品图像识别领域，依智能柜营业时段设采集窗，采集多视角商品图像，经清晰度、亮度、完整度评测筛选出商品训练图，并结合销售数据得出优训值；接着，用未经处理图像搭建初始模型，以训练图更新模型，依优训值匹配学习率，通过测试集获取识别基准值，根据测试成功率与基准值差值调节学习率，提升识别能力；最后，分析新商品上架数量、识别准确值和销售波动值，得到更调值，据此调节模型更新时段；本发明解决了传统方法图像采集筛选不佳、模型训练更新策略欠佳、模型更新与运营脱节的问题，有效提高图像识别准确率，优化智能柜运营效率，增强模型对商品变化的适应。