一种基于CSI商子载波互信息的浴室Wi-Fi跌倒检测方法

本发明涉及一种基于CSI商子载波互信息的浴室Wi‑Fi跌倒检测方法，属于无线感知技术领域。针对浴室环境中Wi‑Fi信号受多径反射和淋浴水流干扰导致的跌倒检测精度低问题，提出：通过双天线CSI商运算抑制静态干扰，提取动态幅值概率密度特征RAPD并映射为RGB图像；采用双阈值分割算法提取跌倒片段，基于归一化FFT频谱能量比设定干扰信号能量比ISER阈值0.025判别淋浴干扰；设计双分支神经网络架构，分别通过空间注意力残差网络SA‑ResNet和门控降噪网络SINet进行分类识别。该方法在淋浴干扰下检测F1分数达92.7％，实现非接触式高精度浴室淋浴环境下的跌倒监测。