一种基于双频细化扩散先验的无监督稀疏CT图像重建方法

本发明公开了一种基于双频细化扩散先验的无监督稀疏CT图像重建方法，主要包括：在训练阶段，执行前向加噪过程，得到扩散模型sθ。在重建阶段，首先采用预训练的扩散模型sθ优化图像的低频信息，得到初始化的CT图像；并对扩散模型的重建结果施加数据一致性操作。接着，采用双频细化模块优化图像的高频信息，进一步提升CT图像的质量。通过双频细化机制，将高频先验图像嵌入到隐式神经网络(INR)中，以学习目标图像的隐式神经表示，从而达到进一步优化图像高频信息的目标。最后将高频优化结果与低频部分组合，最终实现双频细化目的。重复迭代以上步骤，直到循环结束，得到最终重建图像。本发明方法能在去除CT重建图像伪影的同时，更好地保留图像的边缘和细节，同时节约计算成本。