一种用于提升泵房的智能节能方法

本发明属于工业自动化与智能控制技术领域，尤其涉及一种用于提升泵房的智能节能方法。该方法先在提升泵房部署压力、水流量、电流等传感器采集数据及泵组启停状态。接着基于机器学习算法，采用改进LSTM网络构建水流量预测模型，获取过去三年数据预测未来24小时水流量。然后针对变频泵与工频泵混合运行，构建多目标优化调度模型，考虑能耗、启停代价和设备均衡，以水流量和单泵最小运行时间为约束，用强化学习求解得到泵组运行频率和台数。最后通过可编程逻辑控制器自动控制泵组启停和频率调整。该发明能解决传统技术调节滞后、无法多泵协同优化等问题，实现节能降耗、延长设备寿命的效果。