一种数字孪生资产搜索方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种数字孪生资产搜索方法、系统、设备及介质，具体涉及数据识别领域，其技术要点为：获取数字孪生资产多模态数据，基于跨域特征对齐的联邦学习框架对数字孪生资产多模态数据进行编码和语义对齐，得到对齐后的多模态数据特征；基于预构建的更新触发规则结合资产时序特征向量差，触发时序语义注意力权重机制对多维度特征向量进行动态更新，得到更新后的多维度特征向量；根据数字孪生资产更新后的多维度特征向量，利用图神经网络构建语义图谱；对获取到的用户查询条件进行解析得到查询特征向量，计算查询特征向量和语义图谱中各个数字孪生资产的多维度特征向量之间的相似度值，基于相似度值得到数字孪生资产搜索结果。