基于虚实数据融合的船舶水下辐射噪声实时智能预报方法

一种基于虚实数据融合的船舶水下辐射噪声实时智能预报方法，建立实船的声弹性计算模型；定义激励点，随机施加一组不同幅值的法向扫频力；振动声辐射求解计算；分别读取各个激励点对应测点的振动加速度幅值谱；读取整船的辐射噪声结果，输出到文件声源级‑工况中；计算不同工况下的结果，直至计算的工况数等于设定的工况数M；将M种工况的输出加速度幅值谱和辐射噪声声源级结果组成模型训练集；定义用于BP神经网络训练的样本数、侧点数和频率点数，读入训练集的结果，并对数据进行处理，生成用于BP神经网络训练的输入和输出矩阵；定义BP神经网络训练的参数，实现基于虚实数据融合的船舶水下辐射噪声实时智能预报。