一种基于深度高斯随机卷积的游戏直播视频流量的识别方法及系统

本发明涉及一种基于深度高斯随机卷积的游戏直播视频流量的识别方法及系统，包括：采集原始网络流量数据；提取原始网络流量数据的五元组信息及统计特征信息，获取流；利用流量的持续时间和流量速率对流进行粗粒度识别，提取出视频流量，获得游戏和非游戏直播视频流量训练集；提取出直方图特征，输入到设计的深度高斯随机卷积的游戏直播视频流量的识别模型中进行训练；采集待测试直播视频，对待测试直播视频进行特征提取，对提取的特征进行筛选得到待测试的特征数据集；将待测试的特征数据集输入到训练好的识别模型中，输出互联网游戏直播视频流量的识别结果。本发明能够整合更广泛的上下文信息，提取全局模式。