面向工业互联网安全防护的安全大模型构建方法及应用

本申请涉及大语言模型与网络安全技术领域，特别涉及一种面向工业互联网安全防护的安全大模型构建方法及应用，该方法包括以下步骤：加载基座大模型GLM‑4，并构建知识检索模块，接入MITRE ATT&CK知识库；对MITRE ATT&CK知识库内的安全知识进行知识特征嵌入向量化；搭建向量数据库存储与检索模块；启动检索增强生成机制，加载测试数据集mitre‑ttp‑mapping；分别构建本地模型和对比模型，开展模型对比实验；评估所构建的安全大模型在网络安全态势分析任务中的表现，评估应用检索增强生成(RAG)机制后模型的改进效果，输出基于RAG的安全大模型方案。本申请适用于企业、工业、移动等多场景下的安全态势评估，并能够提升安全内容生成的准确性和可解释性。