摘要
本发明提供了一种基于多模态数据融合的中国白酒AI品评系统及方法,该系统包括:数据采集模块,用于采集白酒样品的多模态数据;数据预处理模块,用于对采集到的多模态数据进行预处理;特征融合模块,用于融合多模态数据,构建全面反映白酒品质特征的特征向量;品评模型,用于学习白酒多模态特征与品质等级之间的映射关系,评价白酒品质;输出模块,用于输出白酒品质鉴定结果。本发明通过多模态数据融合和深度学习算法,有效降低了人工品评的主观性,提高了鉴定结果的准确率,实现了白酒品质的自动化鉴定,大大提高了鉴定效率,降低了鉴定成本,能够全面系统地评价白酒品质,具有重要的应用价值。
技术关键词
多模态数据融合
中国白酒
数据采集模块
多模态特征融合
品质特征
输出模块
深度学习算法
品质缺陷
电子舌设备
电子鼻设备
频域特征
味觉传感器
滑动平均滤波
高维特征向量
风味特征