一种基于自动机器学习的废石回弹模量预测方法

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一种基于自动机器学习的废石回弹模量预测方法
申请号:CN202510574787
申请日期:2025-05-06
公开号:CN120430185A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于自动机器学习的废石回弹模量预测方法,属于矿业工程、岩土工程与机器学习交叉领域,该方法包括以下步骤:采集废石的物理参数和应力状态数据构建多源数据集;对所述多源数据集进行预处理得到输入特征;构建自动机器学习模型,基于所述输入特征对所述自动机器学习模型进行训练得到训练好的自动机器学习模型;将废石的物理参数和应力状态数据输入所述训练好的自动机器学习模型得到废石的回弹模量。
技术关键词
回弹模量 机器学习模型 神经架构搜索 策略优化模型 数据 应力 岩土工程 开口尺寸 物理 因子 曲线 参数 矿业 表达式 筛子 动态 密度 车辆
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