摘要
本发明涉及一种融合三维点云的变电主设备声源分离方法,包括:获取高密度的点云数据并进行预处理,进行设备分割;提取声音信号特征;得到融合特征;将融合特征输入基于Transformer的声源分离网络,进行声音信号分离,得到分离后的声音信号;将分离后的声音信号输入基于Transformer的声源分离网络进行多次迭代优化分离结果。本发明提供了一种新的多声源分离方法,通过结合三维点云与声音信号,能够显著提高声源定位和识别的精度;与传统的声音分离方法相比,本发明借助三维点云数据可以更准确地定位声源,减少了噪声的干扰,提高了变电设备故障诊断的可靠性,具有广阔的应用前景,尤其在电力系统的自动化监控与维护方面具有重要意义。
技术关键词
变电主设备
声音信号特征
三维点云数据
计算机程序指令
融合特征
特征点配准方法
降噪方法
三维激光扫描仪
粒子群优化算法
高密度
注意力
网络
电气设备
麦克风阵列
处理器
邻域特征
相位特征
变电站
变电设备