隐私增强的语义通信方法、系统、设备及介质

本申请提供一种隐私增强的语义通信方法、系统、设备及介质，属于通信以及边缘智能技术领域，方法包括：云端服务器训练语义通信模型后发送至本地设备和边缘服务器，语义通信模型具有多个分割点，各分割点处设置有量化模块；本地设备对接收到的语义通信模型进行量化微调；本地设备利用深度强化学习方法，以任务执行准确度和任务执行时延最优为目标，从多个分割点中确定最优分割点；本地设备运行量化微调后语义通信模型中最优分割点之前的网络，利用最优分割点处的量化模块进行量化输出，边缘服务器运行语义通信模型中最优分割点之后的网络，协同推理以实现语义通信。本方法有效保证了语义通信的通信‑计算性能，并保护了隐私数据。